Искусственный интеллект – роботом вопрос-ответ Элиза В1.4 – C++ (general), Microsoft Visual C++ – Алгоритмы – База кода

Скачать

Название (оригинал): Artificial Intelligence – Chatterbot Eliza v1.4

Описание:
Англ (оригинал) The implementation of the program has been improved, the repetitions made by the program
are better handled, the context in a conversation is also better handled, the program can now
correct grammatical errors that can occure after conjugating verbs. Finaly, the database is
bigger than the last time, it includes some of the script that originaly was used in the first
implementation of the chatterbot Eliza by Joseph Weizenbaum.
These program is an Eliza like chatterbot,bots like Eliza are the results
of researchs in Artificial Intelligence (more specificly: in NLP and NLU)
NLP: Natural Language Processing, NLU: Natural Language Understanding
The first chatterbot was published in 1966 by Joseph Weizenbaum a professor of MIT.
(http://i5.nyu.edu/~mm64/x52.9265/january1966.html)
And also,most of the chatterbots that have been written this days are largely based
on the original chatterbot Eliza that was written by Joseph Weizenbaum which means
that they use some appropriate keywords to select the responses to generate
when they get new inputs from the users. More generaly,the techique that are
in use in a “chatterbot database” or “script file” to represent the chatterbot
knowledge is known as “Case Base Reasoning” or CBR. A very good example of an Eliza
like chatterbot would be “Alice”,these program has won the Loebner prize for most
human chatterbot three times (www.alicebot.org). The goal of NLP and NLU is to create
programs that are capable of understanding natural languages and also capable
of processing it to get input from the user by “voice recognition” or to produce
output by “text to speech”. During the last decades there has been a lot of progress
in the domains of “Voice Recognition” and “Text to Speech”,however the goal of NLU
that is to make software that are capable of showing a good level of understanding
of “natural languages” in general seems quiet far to many A.I experts. The general
view about this subject is that it would take at list many decades before any computer
can begin to really understand “natural language” just as the humans do.
Рус (машинный) Реализация программы была улучшена, повторений, сделанных в программе
лучше решать, контекст в разговоре также лучше обработаны, программа может теперь
исправить грамматические ошибки, которые могут произойти после спряжение глаголов. Наконец, база данных
больше, чем в прошлый раз, она включает в себя некоторые из сценария, который изначально использовался в первой
реализация роботом вопрос-ответ Элиза Джозеф Weizenbaum.
Эти программы, как Элиза роботом вопрос-ответ,боты как Элиза результаты
из исследований в области искусственного интеллекта (более конкретно: в НЛП и НЛУ)
НЛП: обработка естественного языка, НЛУ: понимание естественного языка
Первым роботом вопрос-ответ \” был опубликован в 1966 году Джозеф Weizenbaum профессором МТИ.
(http://i5.nyu.edu/~mm64/x52.9265/january1966.html)
И также,большинство чаттерботы, что были написаны в эти дни во многом основаны
на оригинальном роботом вопрос-ответ Элиза, которая была написана Джозеф Weizenbaum что означает
что они используют некоторые подходящие ключевые слова для выбора ответов для генерации
когда они получают новые входные данные от пользователей. Больше вообще,то техника, которая
используется в \”роботом вопрос-ответ базы данных\” или \”скрипт \” файл\” для представления роботом вопрос-ответ
знание известен как \”основание корпуса рассуждения\” или ЦБ РФ. Очень хороший пример Элиза
как бы роботом вопрос-ответ \”Алиса\”,эти программы выиграл премию Лебнера за самые
человека роботом вопрос-ответ три раза (www.alicebot.org). Цель НЛП и НЛУ является создание
программ, которые способны понимать естественные языки и способные
обрабатывать его, чтобы получить входные данные От пользователя по \”распознавание голоса\” или производить
выход по \”текст в речь\”. В течение последних десятилетий наблюдается большой прогресс
в области \”распознавания голоса\” и \”текст в речь\”,однако цель НЛУ
то есть сделать программное обеспечение, которое способны показать хороший уровень понимания
из \”естественных языков\” в целом кажется тихим далеко до многих А. я экспертов. В общем
представление об этой теме заключается в том, что он займет в списке много десятилетий до любого компьютера
может начать действительно понимать \”естественный язык\” так же, как это делают нормальные люди.

база кода