Название (оригинал): Neural Net – recognizing Letters

Описание:
Англ (оригинал)With this Code you can teach a Neural Net (=NN) , how the A-B-C looks like and make it recognize them! For every Letter there is ‘Picture’ (=5×5-“Pixels”)! You teach your NN this Picture to the Letter you want it to! (What means: you can even tell your NN that a ‘F’ looks like a ‘W’ or whatever)
After teaching the NN the Letters, you can make (f.e.) a ‘Picture’ (= Letter-Code) that looks NOT EXACLTY the same as an “F” an the Neural Net will tell you that your NOT-EXACLTY-the-same-“F” looks mostly like an “F” ! =)
Modify pre-Definded-Letter-Codes in … “\Data\Letter_Codes.txt”
Credits: This code is based on ‘Paras Chopra’ Neural-Net Tutorial ! you also find it here on planet-source-code.com
Рус (машинный)С помощью этого кода вы можете научить Нейронную сеть (=НН) , как А, Б, похоже, и заставить его признать их! Для каждой буквы есть \”Рисунок\” (=5х5-\”Пиксели\”)! Вы научите НН эту картинку к письму вы хотите! (Что означает: вы даже можете рассказать свою НН, что \” Е \”выглядит как\” W \” или что-то)
После обучения НН буквы, вы можете принять (Ф.электронной.) а \”Рисунок\” (=буква-код), который выглядит не exaclty же как \”F\” в нейронной сети, скажет вам, что не exaclty, для одной\”Ф\” выглядит в основном как \”Ф\” ! =)
Изменить предварительно definded-письмо-коды в … \”Data\\Letter_Codes.txt\\\”
Кредиты: настоящий кодекс основывается на пункты Чопра’ Нейронную сеть Учебник ! Вы также найдете его здесь на planet-source-code.com